실무형 생성형 AI 개발 환경, 프로젝트 기반 학습 플랫폼
kt cloud는 생성형 AI 개발을 위한 통합 클라우드 환경을 통해 데이터 전처리부터 모델 활용, 배포까지 엔드투엔드 AI 개발 환경을 제공합니다. 프롬프트 엔지니어링, RAG, LLM 활용 및 파인튜닝 등 실제 서비스 개발에 필요한 핵심 기술을 프로젝트 기반으로 학습합니다.

생성형 AI 혁신을 이끄는 글로벌 인재 과정
kt cloud 생성형 AI 지원하기kt cloud는 생성형 AI 개발을 위한 통합 클라우드 환경을 통해 데이터 전처리부터 모델 활용, 배포까지 엔드투엔드 AI 개발 환경을 제공합니다. 프롬프트 엔지니어링, RAG, LLM 활용 및 파인튜닝 등 실제 서비스 개발에 필요한 핵심 기술을 프로젝트 기반으로 학습합니다.
오리엔테이션과정 목표와 방향성을 설명하고, 상세 커리큘럼 및 학습 일정 소개합니다.
생성형 AI 개요 & LLM생성형 AI 역사와 LLM(GPT, BERT 등) 개념 이해, 토큰화 및 임베딩 기법, 전이학습과 파인튜닝 개요를 학습합니다.
파인튜닝데이터 준비 및 라벨링, 하이퍼파라미터 최적화, 전이학습 기반 성능 향상과 다양한 프롬프트 구조를 실습합니다.
오픈소스 LLM 활용Hugging Face Transformers를 활용한 모델 서빙 및 API 배포 실습과 모델 경량화, 커뮤니티 오픈소스 프로젝트 전략을 학습합니다.
프롬프트 엔지니어링프롬프트 템플릿 설계, 조건부 생성, 체인 오브 싱크 기법, 상황별 활용 사례 연구 및 품질 개선 피드백 루프 기법을 분석합니다.
LLM 성능 평가BLEU, ROUGE, METEOR 등 LLM 평가 지표와 퍼플렉시티, 로스 기반 모델 비교, 실제 서비스 환경에서의 성능 테스트를 학습합니다.
취업 준비 역량 테스트 대비매월 과정 별 역량 평가 및 피드백을 진행합니다. 최신 구직 동향 및 사례를 연구하며, 자기 PR을 위한 효과적인 취업 전략을 학습합니다.
생성형 AI 응용 애플리케이션 개발챗봇, 요약, 번역 등 다양한 응용 사례 설계, 멀티모달 모델 결합 가능성 탐색, 실시간 API 제공, 사용자 피드백 수집 및 개선 사이클을 운영합니다.
최신 생성형 AI 기술In-Context Learning과 Zero/Few-shot 기법, RAG 트렌드, 대규모 파라미터 스케일링 및 모델 압축(Quantization, Pruning) 사례를 학습합니다.
LLM 데이터 준비 및 전처리코퍼스 수집, 클리닝 프로세스, 토큰화와 어휘 사전 구성, 데이터 증강(Augmentation) 기법, 분산 환경에서 대규모 데이터 처리 방식을 학습합니다.
특강1기업 연사 또는 전문가를 초빙하여 사이버 보안 사례와 과정에 필요한 심화 주제를 다루는 특강을 진행합니다.
취업 준비 역량 테스트 대비매월 과정 별 역량 평가 및 피드백을 진행합니다.
기본 프로젝트생성형 AI 파이프라인을 구축하고 간단한 LLM 모델을 파인튜닝하여 다양한 응용 사례를 학습합니다. 프롬프트 엔지니어링을 실습하며 모델 성능을 검증하고, MLOps를 도입하여 자동화된 배포 환경을 구성합니다.
기본 프로젝트생성형 AI 파이프라인을 구축하고 간단한 LLM 모델을 파인튜닝하여 다양한 응용 사례를 학습합니다. 프롬프트 엔지니어링을 실습하며 모델 성능을 검증하고, MLOps를 도입하여 자동화된 배포 환경을 구성합니다.
심화 프로젝트대규모 오픈소스 LLM 활용과 커스텀 파인튜닝을 통해 멀티모달 데이터를 통합하고 복합 생성형 AI 서비스를 설계합니다. 모델 성능 평가 및 모니터링을 통해 최적화 전략을 습득하며 팀 기반 협업으로 완성도 있는 AI 서비스를 개발합니다.
특강2기업 연사 또는 전문가를 초빙하여 사이버 보안 사례와 과정에 필요한 심화 주제를 다루는 특강을 진행합니다.
취업 준비 역량 테스트 대비매월 과정 별 역량 평가 및 피드백을 진행합니다.
심화 프로젝트대규모 오픈소스 LLM 활용과 커스텀 파인튜닝을 통해 멀티모달 데이터를 통합하고 복합 생성형 AI 서비스를 설계합니다. 모델 성능 평가 및 모니터링을 통해 최적화 전략을 습득하며 팀 기반 협업으로 완성도 있는 AI 서비스를 개발합니다.
해커톤제한된 시간 내 팀별 아이디어 구상과 제품 설계를 진행하며 집중적인 협업을 통해 창의적 해결능력을 학습합니다.
특강3기업 연사 또는 전문가를 초빙하여 사이버 보안 사례와 과정에 필요한 심화 주제를 다루는 특강을 진행합니다.
취업 준비 역량 테스트 대비매월 과정 별 역량 평가 및 피드백을 진행합니다.
실무 통합 프로젝트클라우드, 보안, 디자인 등 타 과정과 협업하여 최신 생성형 AI 기술을 결합한 고급 솔루션을 구현합니다. 고가용성과 확장성을 고려한 클라우드 운영을 통해 실시간 서비스와 유지보수 체계를 완성하며 실제 현장에서의 활용 역량을 증대시킵니다.
특강4기업 연사 또는 전문가를 초빙하여 사이버 보안 사례와 과정에 필요한 심화 주제를 다루는 특강을 진행합니다.
취업 준비 역량 테스트 대비매월 과정 별 역량 평가 및 피드백을 진행합니다.
커리어 성장 전략개인 목표와 학습 로드맵을 설계하며 전문가 멘토링과 네트워크 확장 전략을 학습합니다.
협업 및 커뮤니케이션팀워크를 강화하는 커뮤니케이션 전략과 갈등 해결 기법을 실습합니다.
실무 통합 프로젝트클라우드, 보안, 디자인 등 타 과정과 협업하여 최신 생성형 AI 기술을 결합한 고급 솔루션을 구현합니다. 고가용성과 확장성을 고려한 클라우드 운영을 통해 실시간 서비스와 유지보수 체계를 완성하며 실제 현장에서의 활용 역량을 증대시킵니다.
특강5기업 연사 또는 전문가를 초빙하여 사이버 보안 사례와 과정에 필요한 심화 주제를 다루는 특강을 진행합니다.
취업 준비 역량 테스트 대비매월 과정 별 역량 평가 및 피드백을 진행합니다.
제품 개발 프로세스와 문화애자일 환경에서 제품 아이디어 발굴부터 시장 출시까지의 과정을 이해하며 사례 중심으로 학습합니다.
포트폴리오 기획 및 구성개인 역량과 기술을 구성하는 효과적인 포트폴리오 설계와 성공 사례를 분석합니다.
실무 통합 프로젝트클라우드, 보안, 디자인 등 타 과정과 협업하여 최신 생성형 AI 기술을 결합한 고급 솔루션을 구현합니다. 고가용성과 확장성을 고려한 클라우드 운영을 통해 실시간 서비스와 유지보수 체계를 완성하며 실제 현장에서의 활용 역량을 증대시킵니다.
특강6기업 연사 또는 전문가를 초빙하여 사이버 보안 사례와 과정에 필요한 심화 주제를 다루는 특강을 진행합니다.
취업 준비 역량 테스트 대비매월 과정 별 역량 평가 및 피드백을 진행합니다.
이력서 작성 및 자기 PR이력서를 통해 강점을 부각시키고 자기 PR 전략을 활용하여 자신을 효과적으로 표현하는 방법을 학습합니다.
프로젝트 발표회프로젝트의 결과물을 발표하고, 심사위원과 현직자로부터 피드백을 받아 전체적인 성과와 구현 과정을 평가받습니다.
수료식7개월 간의 학습과 프로젝트를 마무리하며, 수료식을 통해 교육 과정에 대한 회고와 향후 계획을 공유합니다.
※ 일정 외 지원자에게는 별도의 절차를 통해 개별 안내드립니다.
※ 정원은 선발 가능 최대 인원을 의미하며, 평가 기준을 충족하지 못한 경우 정원이 미달되더라도 선발하지 않을 수 있습니다.